便利さの先で、痩せていくものがある
AIの話になると、多くの場合、論点はすぐに実用へ寄っていく。
どこまで手間を省けるか。
どこまで速くできるか。
どれだけ人の手を減らせるか。
どれだけ多くの処理を任せられるか。
もちろん、それらは現実の問題として重要である。仕事は理想だけでは進まない。事業には速度が要るし、現場には効率が要る。整える力、要約する力、量産する力は、これからさらに強く求められていくだろう。
けれど、本当にそれだけなのだろうかと思う。
便利になることと、豊かになることは同じではない。
速くなることと、深くなることも同じではない。
多くつくれることと、残るものが生まれることも、同じではない。
むしろ、あらゆるものが以前より簡単に整えられ、説明され、見えるかたちになっていく時代だからこそ、その一方で静かに痩せていくものがある。すぐには数値に置き換えられない感覚。まだ言葉になっていない違和感。説明の外にありながら、あとから大きな意味を持つ判断。そうしたものが、便利さの陰でこぼれ落ちやすくなっている。
AIの時代に本当に問われているのは、何を効率化するかだけではない。
その速さのなかで、何を痩せさせてしまうのか。
そして、それでもなお何を残すのか。
問われているのは、そこだと思う。
人間の仕事は、何度も前提を失ってきた
私は、ひとつのことがそのまま濃くなっていくような、まっすぐな職業人生を歩いてきたわけではない。
入社した当時、現場にはまだ、写植、紙焼き、トレペ、ロットリング、方眼紙、ペーパーセメントがあった。手で引き、貼り、整えながら仕事を覚えていく、アナログで手作業の色濃い時代である。
けれど、その前提は長く続かなかった。入社から2年ほどでMacが本格的に稼働しはじめ、企画開発と制作の現場は一気に姿を変えていった。新しい道具が増えたというより、仕事の骨格そのものが入れ替わっていったのだと思う。
その後も変化は止まらなかった。マス媒体の強い時代があり、インターネットが広がり、誰もが発信者になれるかのように見える時間が来た。だが、その自由もまた、別の仕組みのなかへ回収されていった。個人が前に出ているようでいて、届き方の条件は見えないところで握られていく。表現は開かれたように見えながら、同時に別の規格に沿って選別され、流通し、消費されていく。
いま、その更新の先頭にAIがある。
けれど、これは突然現れた異物ではない。私で言えば、手作業とアナログを前提にしていた現場がMacによって組み替えられ、さらにマスからネットへと移っていった、その延長線上にある。仕事のやり方が少しずつ置き換わり、人が時間をかけて担っていた整理や構成、もっともらしいかたちへの整えが、機械に移っていく。その流れが、いまさらに深い段階へ入ったのだと思う。
そして、これは私だけの話ではない。読者にとっても、似たことはすでに起きているはずだ。文章を書く、資料をまとめる、企画のたたきをつくる、情報を見やすく並べる。少し前まで自分の手で時間をかけていたことが、いまは短時間でそれらしく出てくるようになった。AIが変えたのは、何か特別な仕事だけではない。多くの人が、気づかないうちに頼ってきた「整える力」そのものの前提が変わり始めている。
つまり、いま起きているのは、単なる道具の進化ではない。人間の仕事の前提そのものが、また動いているのである。
そして前提が動くとき、人は技術だけでなく、自分の価値まで見失いやすくなる。昨日まで積み上げてきたものが、急に古く見える。習得したものの値打ちが、別の基準で測られはじめる。そうなると、人は焦る。追いかける。遅れまいとする。けれど、そういう時代ほど、全部を追ってはいけないのだと思う。
情報は、時代を映すだけではない。前提そのものを組み替えていく。
つくることより先に、消費の仕組みが強くなった
長くこの世界にいると、表現の強さにも、表現の儚さにも出会う。
広告には力があった。言葉ひとつ、見せ方ひとつで空気が変わる。届かなかったものが届くようになり、人が動き、場が変わる。その手応えは現実だった。だから広告やマーケティングを、外から簡単に批判する気はない。優れたマーケティングは、創造とも事業とも掛け算になり、価値を社会へ届くかたちに変える。
ただ、その内側で長く仕事をしていると、別のことも見えてくる。
届くことと、残ることは違う。
反応があることと、価値が積み上がることも違う。
人の目を止めるものは、しばしば速く消える。昨日まで大きな顔をしていた言葉が、今日はもう古びて見える。強く届いたはずのものが、数週間後には跡形もなく流れている。しかも、消費されているのは成果物だけではない。つくる側の時間も、感覚も、熱量も、その速度のなかで少しずつ削られていく。
さらに厄介なのは、消費の仕組みが、創造そのものより強い顔をしはじめることである。
何が刺さるか。
何が取れるか。
何が回るか。
何が説明しやすいか。
何が短く伝わるか。
そうした尺度は、現場では無視できない。だが、それだけが前に出ると、表現は平らになる。まだ言葉になっていない価値も、時間をかければ育つはずの違和感も、最初から「通りやすい形」へと矯正される。つまり本来なら、創造は価値を生み出す営みであるはずなのに、気がつけば、消費の規格に合わせる作業へと傾いていく。
このねじれは小さくない。
AIは、この傾向をさらに強める可能性がある。なぜならAIは、整えること、要約すること、もっともらしく見せること、一定の品質で大量に出すことにおいて、非常に優れているからだ。つまり、消費に適した形をつくる能力だけで言えば、これから人間よりうまくなる場面は増えていく。
だとすれば、人間に残る仕事は何か。
それは、単に「つくること」ではない。
何を簡単には消費へ渡さないかを決めることである。
情報は、もはや流れではなく、消費の環境になっている。
ほんとうに失われるのは、人間の判断である
AI時代の危うさは、AIが賢いことそのものではない。
もっと深いところにある。
人間の側が、速く処理できるものしか価値として認識しなくなることだ。
わかりやすいものだけが正しい。
説明しやすいものだけが共有できる。
数字に置けるものだけが客観的である。
KPIに乗るものだけが管理できる。
フレームに収まるものだけが理解できる。
そうした空気が強くなると、人は安心する。考えた気になる。判断した気になる。だが、その瞬間に落ちていくものがある。現実の厚み、文脈の重なり、まだ名前のない違和感、数字には出ないが確かに効いているもの。そうしたものが、先に切り捨てられてしまう。
「数字は嘘をつかない」という言い方がある。
たしかに数字は一つの事実を示す。
けれど、どの数字を取り出すか、何を母数にするか、何を外すか、どう並べるかは、人が決めている。数字そのものが嘘をつかなくても、数字の置き方には作為が入る。KPIもフレームワークも同じで、本来は判断を補助するための道具にすぎない。だが、劣化した運用のなかでは、それらが思考停止の装置になる。
数字があるから正しい。
フレームに当てたから理解した。
説明できるから価値がある。
そうやって現実を早く処理しようとすると、本当に見るべきものはかえって見えなくなる。
だから私は、AI時代にいちばん失われやすいのは、仕事そのものよりも、判断の質だと思っている。何を前提にするのか。何を大事にするのか。どこまでを削ってよくて、どこから先は削ってはいけないのか。その線を引く力が痩せると、人は便利さを得ながら、気がつけば自分の基準を失っていく。
これは仕事だけの話ではない。
組織にも起きるし、ブランドにも起きるし、ひとりの人間にも起きる。
価値は、最初からわかりやすいとは限らない
新しい価値は、最初から輪郭がはっきりしているわけではない。
むしろ多くの場合、それは説明の外から始まる。
まだ名前がない。
市場の言葉にもなっていない。
評価軸も定まっていない。
なのに、そこに何かがある。
違和感のようなものとして、熱量のようなものとして、あるいは捨てきれない感触として、それは立ち現れる。
そうしたものに向き合うとき、要領のよさだけでは足りない。賢さだけでも足りない。必要なのは、まだ言葉になりきらないものを性急に処理せずに引き受ける力であり、すぐに既存の正解へ回収しない胆力であり、整い切らないものを未熟だと断じずに抱えておく力である。
ところが、時代は逆方向へ流れやすい。
人は、すぐに説明できるものへ寄る。
すぐに共有できるものへ寄る。
すぐに成果として見えやすいものへ寄る。
そのほうが場を通すには楽だからである。負担が少なく、合意も取りやすく、責任の所在も曖昧にしやすい。新規事業やスタートアップという言葉が軽やかに飛び交う場面でさえ、何を生み出すのかという問いより、どの手法なら通しやすいか、どの型に乗せれば進めやすいかのほうが、先に判断基準になってしまうことがある。だが、本当に次の価値になるものは、最初からその形をしているとは限らない。むしろ最初は、扱いにくく、言い切りにくく、評価もしにくいものとして立ち現れることのほうが多い。
だからこそ、AI時代には、人間の仕事がむしろはっきりする。
AIは整える。
AIは見える形にする。
AIは一定の品質で量産する。
だが、まだ言葉になっていない価値を見捨てずに扱うことは、最後まで人間の領域として残る。
そこに、人間の仕事の矜持があると思う。
価値は、最初から開かれた場所には置かれていない。
ブランドとは、見せ方ではなく、残る判断のことである
ブランディングという言葉もまた、ずいぶん軽く使われるようになった。
どう見せるか。
どう刺すか。
どう広げるか。
どう選ばれるか。
もちろん、それらも一部ではある。だが、本来のブランドは、もっと内側の話のはずである。何を大事にするのか。どう判断するのか。どんな振る舞いを良しとするのか。何をやり、何をやらないのか。そうした基準が、時間をかけて組織や人のなかに沈殿し、いざというときの判断にあらわれる。その総体にこそ、ブランドの厚みは宿る。
ところが、見せ方だけに引き寄せられると、ブランドはすぐに消費の言葉へ崩れる。相手に合わせる。わかりやすくする。広く届くようにする。それ自体は必要である。けれど、それだけでは足りない。そこにしかない独自性や、あとから効いてくる判断の軸まで差し出してしまえば、売っているつもりで、じつは自分のほうが消費されていく。
これは個人にも当てはまる。
不確かな時代には、人は自分まで疑いはじめる。昨日までの経験が役に立つのか、この先も通用するのか、何を拠り所にして働けばいいのかが見えなくなる。だが、本当に疑うべきなのは、自分の価値そのものではなく、いま目の前で強く求められているものが、どこまで一時的なものなのか、ということかもしれない。
何を追うか。
それも大事だ。
だが、それ以上に、何を手放さないか。
ここに、その人の格が出る。
組織の格も、ブランドの格も、最後はそこに出る。
AIは人間を不要にするのではない。ごまかしを難しくする
AIが普及すると、人間の仕事が減る。
そうした議論はこれからも続くだろう。
実際、減る仕事はある。置き換わる作業もある。これまで専門性だと思われていたものの一部が、想像以上の速さで汎用化されることもあるだろう。その現実から目をそらす必要はない。
けれど同時に、AIは別のことも起こす。
それは、人間のごまかしを難しくすることである。
整えるだけならAIのほうが速い。
見栄えをよくするだけならAIのほうが均質だ。
もっともらしく言うだけならAIのほうがそれらしく見える。
だとすれば、人間は「整えているふり」「考えているふり」「わかっているふり」で仕事を成立させにくくなる。表層を整えるだけでは、差が出にくくなる。言葉だけでわかった気にさせる技術も、以前ほど効かなくなる。
そのとき問われるのは、どれだけ情報を持っているかではない。
どれだけ経験を通っているか。
どれだけ構造を見抜いているか。
どれだけ安易な正解に回収される前の価値に触れているか。
どれだけ、自分の判断基準を持っているか。
AIは人間を不要にするのではない。
むしろ、人間の中身を容赦なく問う。
何を見てきたのか。
何を通ってきたのか。
何を残すと判断するのか。
その差が、以前より露わになる。
だから、AI時代とは、人間が消える時代ではない。
人間の格が露出する時代なのである。
外側は似せられる。その違いを、見抜けますか。
では、何を残すのか
ここまで来ると、問いはかなり絞られる。
速さか、遅さか。
人か、AIか。
アナログか、デジタルか。
そういう二項対立ではない。
問うべきは、もっと深い。
何を残すと、次の判断が育つのか。
何を手放すと、人や組織が空洞化していくのか。
その見極めである。
残るのは、単なる懐古ではない。昔のやり方そのものでもない。変化を拒むことでもない。技術は変わる。道具は入れ替わる。環境も市場も、これからさらに変わっていく。その変化を受け入れないことに、格の高さが宿るわけでもない。
本当に残るのは、変化のたびに、何を手放してはならないかを見分ける判断である。
すぐ成果に見えるものばかりを追わないこと。
説明しやすさだけを価値の基準にしないこと。
数字に出ないが確かに効いているものを、見えないまま切り捨てないこと。
まだ名前のない価値を、未熟として処理しないこと。
その場を通すためだけの整い方に、自分まで預けないこと。
こうしたことは、一見すると地味で、効率が悪く見える。
だが、長く残るものは、たいていここからしか生まれない。
流行に逆らったから残るのではない。
時代に合わせて変わりながら、そのたびに、手放してはいけないものを知っていたから残るのである。
何も変えなかったわけではない。
何でも変えたわけでもない。
そのあいだで、未来へ渡すものを選びつづける。
仕事とは、本来そういう営みだったはずだ。
人生にも、組織にも、残るものは判断としてあらわれる
ここまで考えてくると、仕事と生き方は、そう簡単に切り分けられるものではないと思う。
不確かな時代には、誰もが揺れる。迷う。
自分が積み上げてきたものが、この先も意味を持ちつづけるのか、ふと足元からわからなくなることがある。
けれど、そこで要るのは、迷わない強さではない。
迷ったときに、自分が何を大切にしてきたのかを、もう一度取り戻せることだと思う。
抗いにくい言葉は次々に現れる。
新しいツールも、便利な仕組みも、これからさらに増えていく。
そのたびに、人は「いま求められている形」へ自分を寄せたくなる。
それ自体は自然なことだ。
だが、そのつど、自分の時間のなかで育ててきたものまで差し出してしまえば、最後には、自分の判断を支えるものまで痩せていく。
組織も同じである。
整った施策は増やせる。説明できる企画も増やせる。
だが、それだけで次の判断が育つわけではない。
何を大事にするのか。
何を捨てるのか。
なぜそれを選ぶのか。
その基準が内部に残らなければ、次もまた、外から答えらしいものを借りてくるしかなくなる。
だから、残るものとは、表にあらわれた成果そのものだけではない。
仕組みそのものだけでもない。
人や組織の内側に沈殿していく、判断の骨格である。
AI時代に問われているのは、そこなのだと思う。
判断は、岐路にあらわれる。
すべてが生成される時代に、なお残るもの
この先、見た目を整えること、言葉をつくること、案を出すこと。
その多くは、以前よりはるかに容易になる。
一定水準のものは、短時間で大量につくられるようになるだろう。
たぶん、それ自体はもう止まらない。
だからこそ、最後に残る問いは、ますます明確になる。
あなたは何を速くつくれるか。ではない。
あなたは何を残すかを判断できるか。である。
人間にしかできない仕事、という言い方は、どこか甘い。
問われているのは、できるかどうかではない。
残すに値するものを見分け、そのために何を引き受けるのか。
そこに、その人の重みが出る。
AI時代とは、何でもつくれる時代ではない。
何でもつくれてしまうからこそ、何をつくらないか、何を渡さないか、何を守るかが問われる時代である。
すべてが生成される。
すべてが整えられる。
すべてがもっともらしく見える。
その先になお残るものがあるとすれば、それは流行語でも、便利な手法でも、器用な要約でもない。
それは、何を前提にするのか。
どこに基準を置くのか。
何を、ただ早く回るだけの流れに明け渡さないのか。
そうした判断の積み重ねである。
結局、時代がどれだけ変わっても、最後に人間へ返ってくる問いは、大きくは変わらないのかもしれない。
何を追うかではない。
何を手放さないか。
その判断は、仕事にも残る。
組織にも残る。
ブランドにも残る。
そして、その判断は、ひとりの人間の生き方そのものとして残っていく。
あなたは、何を手放さずに残しますか。
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